Audio et Vidéo IA pour faire du business !
Ce rapport explore le potentiel d’un business B2B rentable fondé sur des contenus vidéo ou audio et la vente de produits numériques, en exploitant massivement l’Intelligence Artificielle (IA).
Il présente une analyse des tendances du marché, des opportunités à saisir, propose des modèles économiques viables, donne des exemples d’entreprises ou créateurs à succès, suggère des stratégies de monétisation adaptées, et recommande les outils IA les plus performants pour automatiser et optimiser ce type de projet.
Analyse des tendances du marché
- Explosion du contenu vidéo en B2B : La vidéo est devenue un format incontournable dans le marketing B2B. Plus de trois quarts des marketeurs B2B (76%) utilisent la vidéo dans leur stratégie de contenu, et 58% considèrent désormais que c’est le type de contenu le plus efficace pour engager leur audience. En conséquence, 61% des organisations B2B prévoient d’augmenter leurs investissements dans la vidéo en 2025. Le contenu court (ex. formats style TikTok, Reels) gagne aussi du terrain, même en B2B, profitant à la fois de la popularité des plateformes sociales et de l’attention limitée des décideurs.
- Montée de l’audio et des podcasts : Les contenus audio (podcasts, webinaires enregistrés, etc.) suscitent un intérêt croissant. Bien que seuls 27% des marketeurs B2B produisent un podcast aujourd’hui (un chiffre en léger recul par rapport à l’an dernier), le canal reste sous-exploité, ce qui suggère un gisement d’audience disponible pour ceux qui s’en empareront. Par ailleurs, la publicité audio B2B est en plein essor : 50% des marketeurs B2B prévoient d’investir dans la publicité via des podcasts en 2025. Les dépenses publicitaires dans le podcasting devraient même bondir de 43% sur l’année 2024, preuve que les annonceurs B2B misent de plus en plus sur l’audio pour toucher des publics professionnels.
- Adoption massive de l’IA générative : L’année 2023 a marqué la démocratisation des outils d’IA dans la création de contenu. En 2024, cette tendance s’accélère : près de la moitié des podcasteurs utilisent déjà des outils d’IA pour préparer, éditer ou promouvoir leurs épisodes. De même, côté marketing B2B, 60% des professionnels comptent accroître l’usage d’outils d’IA dans leurs activités, et environ 39% prévoient d’investir plus spécifiquement dans l’IA pour la création de contenu. Concrètement, l’IA sert désormais à générer des scripts, monter des vidéos automatiquement, synthétiser des voix, traduire instantanément du contenu, ou encore personnaliser les supports. Cette accessibilité de l’IA ouvre la voie à de nouveaux acteurs capables de produire du contenu de haute qualité à moindre coût et à grande échelle.
- Essor des produits digitaux et e-learning : Plus globalement, la vente de produits numériques (vidéos à la demande, cours en ligne, modules audio, etc.) poursuit sa croissance. Les entreprises et professionnels plébiscitent les formations en ligne et le micro-learning pour former leurs collaborateurs ou clients. Par exemple, le “vidéo learning” en entreprise convainc près de 58% des organisations interrogées fin 2023. La pandémie ayant accéléré la digitalisation, les contenus e-learning interactifs et à distance sont devenus la norme dans de nombreux secteurs. Vendre des produits digitaux présente d’ailleurs un attrait financier fort : une ressource créée une fois peut être vendue indéfiniment sans coût de reproduction, offrant un potentiel de revenus passifs important. Les marges sont élevées (pas de stock physique, distribution en ligne) et l’automatisation des ventes est facile (paiement en ligne, délivrance instantanée du contenu).
En résumé, le marché B2B est mûr pour des offres combinant vidéo/audio et IA : les clients professionnels consomment toujours plus de contenu multimédia, tandis que les nouvelles technologies d’IA permettent d’en produire à grande échelle et de façon personnalisée. Ce contexte crée un terreau favorable à de nouveaux business modèles numériques.
Opportunités spécifiques à exploiter
Plusieurs opportunités émergent à l’intersection de la vidéo, de l’audio, du B2B et de l’IA :
- Formation vidéo automatisée pour entreprises : Capitaliser sur la demande en e-learning B2B en créant une bibliothèque de modules de formation vidéo générés par IA. Par exemple, on peut produire rapidement des vidéos éducatives (onboarding, tutoriels produits, compliance…) avec un avatar virtuel qui présente le contenu dans la langue du client. La personnalisation par IA permet d’adapter chaque module à la charte de l’entreprise cliente (voix off dans sa langue, logo intégré, vocabulaire métier). C’est une alternative scalable aux organismes de formation traditionnels. Des outils comme Synthesia rendent déjà ce service possible en transformant de simples scripts en vidéos de formation avec des avatars convaincants. L’opportunité est d’offrir aux entreprises une formation clés en main, rapide à déployer et moins coûteuse qu’une production vidéo classique.
- Podcasts d’entreprise « augmentés » par l’IA : Lancer un service de podcasts B2B personnalisés où une IA génère le contenu en partie. Par exemple, proposer aux entreprises un podcast thématique (veille sectorielle, interview client, newsletter audio interne) sans qu’elles aient à investir du temps de production. L’IA pourrait compiler des actualités et les lire avec une voix de synthèse naturelle en plusieurs langues, ou aider à préparer des interviews en suggérant questions et résumés. Certains producteurs explorent déjà le concept de podcasts 100% générés par IA (voix synthétique lisant un texte agrégé automatiquement). Une PME pourrait ainsi disposer d’un podcast professionnel hebdomadaire « clé en main ». L’opportunité réside dans le fait que peu d’entreprises B2B exploitent le format podcast actuellement – c’est un canal différenciant – et l’IA peut en abaisser fortement le coût et la complexité de production.
- Contenus marketing vidéo ultra-rapides : Développer une offre aux équipes marketing B2B pour réutiliser et transformer leurs contenus écrits en vidéos attrayantes grâce à l’IA. Par exemple, convertir un article de blog ou un cas client en une courte vidéo animée pour les réseaux sociaux (LinkedIn, Twitter) ou en une vidéo explicative. Des outils IA comme Lumen5, Pictory ou Visla peuvent automatiquement créer un montage vidéo à partir d’un texte en y ajoutant des images/vidéos libres de droit en adéquation. De même, des solutions comme Vidyo.ai découpent les longues vidéos (webinaires, conférences) en clips pertinents. Cela répond à la tendance du snack content et au besoin des marques B2B de multiplier les formats pour toucher leur audience sur différents canaux, sans mobiliser une équipe audiovisuelle dédiée.
- Localisation et personnalisation à grande échelle : Tirer parti de l’IA pour offrir un service de traduction/doublage vidéo automatisé. De nombreuses entreprises ont des contenus vidéo ou audio en une seule langue (par ex. un tutoriel produit en anglais) et aimeraient les proposer à leurs filiales ou clients internationaux. L’opportunité est de prendre un contenu source et de le dupliquer en 5, 10 langues grâce à des voix off synthétiques de haute qualité, ou même de doubler un intervenant dans une autre langue tout en synchronisant ses lèvres (certaines IA savent maintenant le faire). Cela crée instantanément une portée mondiale au contenu existant. Par exemple, la startup Papercup utilise l’IA pour doubler des vidéos en plusieurs langues, et des géants comme Bloomberg l’ont utilisée pour traduire leurs vidéos de façon crédible. De même, la fonction de traduction automatique de Synthesia permet de passer d’une langue à l’autre en un clic sur une vidéo avatar. Avec un tel service, un créateur peut vendre aux entreprises le recyclage multilingue de leurs contenus, débloquant de nouveaux marchés sans refaire les vidéos de zéro.
- Vidéos personnalisées pour la prospection : En B2B, la prospection commerciale et la relation client peuvent être fortement améliorées par de la vidéo personnalisée. Une opportunité innovante consiste à proposer aux entreprises des vidéos générées par IA où l’on intègre des éléments personnalisés pour chaque destinataire (nom du client, logo, cas d’usage spécifique). Par exemple, pour démarcher 100 prospects, une IA pourrait créer 100 courtes vidéos où un avatar mentionne le nom de l’entreprise prospectée et adapte légèrement le message. Ce niveau de personnalisation, difficile à produire manuellement, peut améliorer les taux d’engagement. Des startups commencent à offrir ce service de mass personalization, en combinant des plateformes d’avatar vidéo et l’IA NLP pour insérer les bonnes données dans chaque clip. Pour un entrepreneur, c’est l’occasion de se positionner sur la prospection 2.0 en mode « video at scale ».
Chaque opportunité ci-dessus répond à un besoin B2B identifié (former, informer, marketer, internationaliser, vendre) tout en s’appuyant sur les capacités de l’IA pour proposer quelque chose de nouveau (plus rapide, plus personnalisé ou moins cher que les méthodes actuelles). Le choix de l’opportunité dépendra bien sûr de l’expertise du porteur de projet et des ressources disponibles, mais toutes tirent avantage des grandes tendances observées.

Modèles économiques viables
Plusieurs modèles économiques peuvent soutenir ce type de business B2B basé sur des produits numériques vidéo/audio :
- Abonnement (SaaS ou contenu à la demande) : C’est un modèle récurrent où le client paie un forfait mensuel ou annuel pour accéder au service ou au catalogue de contenus. Par exemple, une entreprise paierait un abonnement pour avoir accès en continu à une bibliothèque de vidéos de formation mises à jour régulièrement, ou pour pouvoir générer X vidéos personnalisées par mois via la plateforme. Ce modèle offre une visibilité de revenus et favorise la récurrence. Exemple : Synthesia propose un plan d’abonnement mensuel (à partir de ~$30/mois) donnant droit à un certain volume de vidéos générées.
- Vente à l’unité ou par pack : Ici on vend des produits au cas par cas. Une entreprise peut acheter un module vidéo spécifique (ex. un cours en ligne particulier) ou un pack de contenus (ex. 10 podcasts thématiques déjà prêts). Ce modèle convient bien si le catalogue de produits numériques est étoffé et segmenté. On peut aussi vendre des licences d’utilisation sur ces contenus (par exemple, licence annuelle pour diffuser un certain module en interne). C’est un modèle transactionnel, avec paiement unique à chaque achat, éventuellement décliné en packs (pack bronze, silver, gold avec x contenus chacun). Exemple : des créateurs de cours en ligne vendent leurs vidéos par module ou bundle de modules sur des places de marché ou via leur site.
- Licence Enterprise / personnalisation premium : Pour cibler des grands comptes, on peut proposer des formules sur mesure (et plus coûteuses) où le produit numérique est personnalisé à l’entreprise cliente. Par exemple, une licence “Enterprise” peut inclure le droit d’utiliser le contenu pour X employés + des adaptations spécifiques (branding aux couleurs du client, contenu exclusif). Ce modèle B2B classique consiste en un contrat (souvent annuel) avec un tarif élevé, justifié par la valeur ajoutée (contenu taillé pour le client, support dédié, SLAs…). Exemple : Des entreprises achètent des licences corporate de plateformes de micro-learning vidéo pour tous leurs salariés, avec intégration à leur LMS interne.
- Freemium + upsell : Une stratégie viable consiste à proposer gratuitement une partie du service ou du contenu pour attirer les utilisateurs, puis à convertir en payant pour des fonctionnalités avancées ou du contenu premium. Par exemple, offrir un petit échantillon de vidéos ou un essai gratuit limité (quelques vidéos générées gratuitement via l’IA) afin de démontrer la valeur, puis nécessiter un passage à l’offre payante pour un usage illimité ou professionnel. Cela réduit le frein à l’adoption initiale et crée une base d’utilisateurs à convertir. Exemple : Synthesia offre un plan gratuit limité (quelques minutes de vidéo par mois) et Fliki propose une version gratuite avec des voix IA limitées, l’objectif étant d’inciter ensuite à souscrire à des plans payants plus complets.
- Monétisation indirecte (sponsoring, publicité) : Bien que le modèle principal visé soit la vente directe de produits numériques, on peut envisager des revenus complémentaires via la publicité ou le sponsoring, surtout pour la partie audio. Par exemple, si vous lancez un podcast sectoriel à forte audience (en parallèle de la vente de vos services), vous pouvez le monétiser par des sponsors ou des annonces. De même, une plateforme vidéo peut toucher des revenus via des placements de produits ou des partenariats. Ce modèle est complémentaire et dépend de l’audience captive que vous aurez construite. Étant donné la croissance du sponsoring podcast en B2B (beaucoup de marques sont prêtes à payer pour être citées dans un podcast pertinent), cela peut devenir significatif. Par exemple, des podcasts B2B à succès comme “Masters of Scale” ou “Génération Do It Yourself” financent en partie leur production par des annonces sponsorisées intégrées aux épisodes.
Ces modèles peuvent d’ailleurs se combiner. On peut imaginer un service d’abonnement avec une offre freemium d’appel, ou de la vente unitaire de contenus premium en complément d’un abonnement de base. L’important est d’aligner le modèle sur la façon dont les clients B2B préfèrent acheter : beaucoup apprécient l’abonnement pour la prévisibilité, d’autres préfèreront acheter à la demande. Dans tous les cas, les produits numériques offrent une rentabilité élevée du fait des coûts marginaux quasi nuls et de la possibilité de vendre le même contenu à de multiples clients simultanément
Exemples de réussites dans cette approche
Plusieurs entreprises et créateurs ont déjà réussi à conjuguer vidéo/audio, digital et IA en B2B, ce qui illustre la viabilité du concept :
- Synthesia – Générateur de vidéos par IA : Fondée en 2017, Synthesia est devenue un leader des vidéos corporate créées par IA. Sa plateforme permet à des entreprises de générer en quelques minutes des vidéos avec un présentateur virtuel à partir d’un simple script. Synthesia compte aujourd’hui plus de 55 000 clients, dont la moitié des entreprises du Fortune 100 – un signe que les grands groupes adoptent ces nouvelles méthodes de création vidéo. La société a levé plus de 180 M$ en 2023 pour accélérer le développement de vidéos IA encore plus interactives et personnalisées. Son succès montre l’appétit du marché B2B pour des solutions vidéo rapidement déployables, multilingues et économiques.
- Descript – Montage audio/vidéo assisté par IA : C’est un outil prisé des podcasteurs et vidéastes, y compris en entreprise, qui édite l’audio et la vidéo via un simple éditeur de texte. En supprimant automatiquement les blancs et les mots parasites dans un enregistrement, ou en permettant de monter une vidéo en modifiant son texte transcrit comme on éditerait un document Word, Descript a révolutionné le workflow de nombreux créateurs. La société a attiré des dizaines de millions de dollars d’investissements et s’est imposée comme un logiciel standard dans le podcasting pro. Son algorithme de nettoyage audio (Studio Sound) et son outil de synthèse vocale Overdub (pour corriger une phrase enregistrée sans rererecording) utilisent l’IA pour améliorer significativement la qualité et la facilité de production. Descript démontre comment l’IA peut rendre la production audio/vidéo accessible à tous, ce qui est un facteur clé pour permettre à des créateurs B2B de proposer du contenu de qualité sans équipe technique coûteuse.
- Fliki – Création de contenus audio/vidéo automatisés : Fliki est une startup qui propose de transformer n’importe quel texte en vidéo ou en audio, en choisissant parmi des milliers de voix-off IA et des visuels. Elle est particulièrement performante pour créer des vidéos type audiogram ou des podcasts multilingues sans avoir à enregistrer soi-même. Fliki revendique une base massive d’utilisateurs : plus de 40 millions de créateurs de contenu, marketeurs et éducateurs utiliseraient ses fonctionnalités de synthèse vocale, preuve de la demande pour ce genre d’outils. Sa bibliothèque comporte 2 000 voix dans 75 langues ce qui permet par exemple à une entreprise de diffuser facilement un même message en français, en anglais et en espagnol. De nombreux créateurs de cours en ligne ou gérants de petites entreprises utilisent Fliki pour produire du contenu promotionnel ou éducatif à moindre coût, là où ils n’auraient pas les moyens de payer un studio d’enregistrement traditionnel.
- Entreprises de podcasts B2B (ex : JAR Audio) – Studios spécialisés dans le podcast d’entreprise : JAR Audio est une agence canadienne qui crée des podcasts branded pour des clients B2B. Armée des dernières technologies (IA pour la transcription, pour l’optimisation SEO des titres, etc.), elle a produit des podcasts pour des banques, des entreprises tech et même des services publics. Le modèle consiste à fournir un podcast clé en main (de la conception éditoriale à la diffusion) pour la marque, afin de positionner celle-ci comme leader d’opinion dans son domaine et de toucher une audience qualifiée. Des entreprises comme Sweet Fish Media ou en France des indépendants comme CosaVostra (La Martingale, GDIY) montrent qu’il est possible de bâtir un média audio B2B rentable, soit via des contrats B2B (production de podcasts pour des clients), soit via la monétisation d’une audience de niche (sponsoring d’un podcast thématique). Ces exemples prouvent qu’avec du contenu de qualité et une bonne compréhension du public pro ciblé, l’audio peut être autant un produit monétisable qu’un outil marketing puissant.
- Plateformes e-learning nouvelle génération – ex : Go1, 360Learning : Dans le domaine de la formation en entreprise, des plateformes combinent contenu vidéo et intelligence artificielle pour personnaliser les parcours. Go1, une licorne australienne, agrège des milliers de cours en ligne (vidéo, audio) et les propose aux entreprises sous forme d’abonnement “à la Netflix” pour la formation continue. 360Learning (startup française) intègre l’IA pour suggérer du contenu pertinent à chaque apprenant et faciliter la création interne de modules par n’importe quel employé (approche user generated content). Leur réussite (milliers de clients B2B dans le monde) confirme que les entreprises achètent volontiers du contenu vidéo numérique pour former ou informer leurs équipes, à condition que l’offre soit riche et le format adapté (micro-learning, mobile, etc.). Un nouvel entrant, même plus petit, peut tirer parti de ces tendances en ciblant un créneau vertical spécifique avec du contenu adapté (par ex. une bibliothèque vidéo spécialisée dans la cybersécurité, ou un podcast récurrent sur les dernières tendances en supply chain).
En s’inspirant de ces exemples, on constate qu’un point commun du succès est de fournir du contenu de valeur, facilement consommable par des professionnels, en exploitant la technologie pour se différencier (rapidité, personnalisation, format innovant…). Cela valide l’approche consistant à mêler vidéo/audio digital et IA dans un business B2B.
Stratégies de monétisation adaptées
Pour rendre ce business pérenne, il faut déployer des stratégies de monétisation efficaces en adéquation avec le marché B2B visé :
- Offres d’abonnement flexibles : Proposez plusieurs paliers d’abonnement pour s’adapter aux tailles d’entreprise. Par exemple, une formule Starter pour les petites entreprises (avec un nombre limité de contenus ou d’utilisateurs), une formule Business pour les PME, et une formule Enterprise sur mesure. Cette segmentation permet de maximiser les revenus en faisant payer plus les clients qui tirent le plus de valeur (logique d’échelle). Veillez à inclure des options de licence par utilisateur supplémentaire ou par volume de contenu additionnel, afin de faire croître le panier moyen lorsque le client augmente son usage.
- Période d’essai et preuve de valeur : En B2B, les achats passent souvent par une phase de test ou de validation. Offrez une période d’essai gratuite (par ex. 14 jours d’accès complet) ou un POC (Proof of Concept) limité, afin que le client corporate puisse évaluer concrètement l’efficacité de vos contenus/outil. L’important est de démontrer un ROI rapide – par exemple, montrer qu’une vidéo de formation IA a réduit de 30% le temps passé en présentiel, ou qu’un podcast produit X leads qualifiés – pour justifier ensuite l’investissement. Cette stratégie facilite la conversion en dissipant les risques perçus.
- Contenu gratuit pour attirer (lead magnet) : Utilisez une partie de votre contenu comme appât marketing. Par exemple, rendez accessible gratuitement un webinaire vidéo ou un épisode de podcast premium afin de générer des leads (inscriptions avec email, etc.). Ce contenu gratuit de haute qualité va établir votre crédibilité et susciter l’intérêt. En parallèle, mettez en place un entonnoir de conversion : les inscrits au contenu gratuit reçoivent ensuite des propositions pour la version payante plus complète (ex: série de vidéos avancées, abonnement annuel avec bibliothèques supplémentaires, etc.). C’est une stratégie fréquente en info-produit : on offre 10-20% de la valeur gratuitement pour vendre les 80% restants.
- Sponsoring et co-création : Pour le format audio notamment, envisagez de sponsoriser certains épisodes ou vidéos par des partenaires. Une autre approche est de co-créer du contenu avec un expert de l’industrie ou une organisation reconnue, puis de partager les revenus ou les leads générés. Cela peut élargir votre audience et créer une nouvelle source de revenus (le partenaire peut payer pour être mis en avant, ou apporter un public qui ensuite découvre vos offres payantes). Par exemple, un podcast mensuel co-animé avec un influenceur du secteur peut attirer des sponsors plus facilement, et les bénéfices sont partagés.
- Approche conseil + produit : Dans le B2B, combiner une offre de conseil/formation avec vos contenus numériques peut renforcer la monétisation. Par exemple, vendre un pack “formation vidéo + coaching” où en plus de l’accès aux vidéos, vous offrez quelques heures de consulting ou de webinaire Q&A en direct. Cela permet de pratiquer un tarif premium tout en tirant parti du contenu existant. De plus, cette approche hybride rassure souvent les clients (présence humaine en soutien de l’outil numérique) et peut accélérer la décision d’achat. C’est aussi un moyen de faire monter en gamme certains clients : ceux qui apprécient vos vidéos gratuites pourront payer pour avoir du conseil personnalisé en plus.
- Optimisation du pricing par la data : Une fois les premiers clients acquis, analysez les données d’usage pour affiner votre stratégie de monétisation. Par exemple, si vous constatez qu’un type de vidéo est particulièrement visionné ou qu’une fonctionnalité IA est très utilisée, envisagez de le mettre en option payante séparée ou de créer un surcoût au-delà d’un seuil d’usage (tarification à la consommation au-delà du forfait de base). À l’inverse, identifiez les freins : si un palier d’abonnement est souscrit très rarement, il faut peut-être ajuster son prix ou ses features. Le but est d’aligner la valeur perçue et le prix de la manière la plus fine possible (possiblement à l’aide d’algorithmes ou d’A/B testing sur les offres).
En combinant ces stratégies, on vise à maximiser la LTV (valeur à long terme) de chaque client B2B. La clé est de créer une relation durable : un client abonné qui renouvelle chaque année, qui éventuellement élargit l’usage en interne, et qui sert d’ambassadeur. Dans ce secteur, la satisfaction (qualité du contenu, fiabilité de l’IA, support client) est un levier majeur de monétisation à long terme, car un client satisfait aura tendance à consommer plus de contenus et à le recommander dans son réseau professionnel.
Outils IA recommandés pour automatiser et améliorer le processus
Pour bâtir un tel business, il est crucial de s’équiper des meilleurs outils d’IA afin d’automatiser la création et d’assurer une qualité professionnelle. Voici une sélection d’outils performants couvrant les besoins du processus de la création à la diffusion :
- ChatGPT (OpenAI) – Génération de textes et scripts : Indispensable pour brainstormer des idées de contenus, rédiger des scripts d’épisodes de podcast ou le scénario d’une vidéo explicative. ChatGPT peut analyser des tendances et fournir des plans détaillés pour vos contenus. Son modèle de langage est précieux pour accélérer la rédaction de supports (titres accrocheurs, descriptions YouTube, questions d’interview, etc.). En somme, c’est un assistant créatif qui fait gagner du temps dans la phase de conception.
- Synthesia – Création de vidéos à avatar IA : Probablement le meilleur outil pour transformer un texte en vidéo professionnelle sans caméra. Il suffit de choisir un avatar parmi une galerie (acteur virtuel qui parlera), de sélectionner une voix off (plus de 120 voix et langues disponibles) et de saisir votre script. En quelques minutes, Synthesia génère une vidéo avec le personnage qui énonce votre message, sur un fond au choix. L’interface est simple et permet d’ajouter des éléments visuels ou des sous-titres. Un atout majeur est la traduction automatique : on peut dupliquer la vidéo dans une autre langue instantanément. Cet outil remplace avantageusement un tournage réel pour des contenus comme des tutoriels, des démos produits ou des messages personnalisés à grande échelle.
- Descript – Montage audio et vidéo simplifié : Descript est un éditeur innovant où l’on modifie l’audio/vidéo en éditant le texte transcrit. Idéal pour peaufiner vos podcasts ou vidéos après enregistrement. On peut supprimer les “euh” et silences en un clic, couper ou déplacer des phrases entières dans une vidéo, ajouter des sous-titres automatiques, etc. Sa fonction Studio Sound améliore la qualité audio (réduction de bruit, equalizer IA) et l’on peut même faire de la synthèse vocale : la feature Overdub clone votre voix pour corriger un mot ou enregistrer une phrase manquante sans avoir à reposer le micro. Descript est donc l’outil de post-production par excellence pour gagner du temps et obtenir un rendu pro, sans expertise technique poussée.
- Fliki – Générateur de voix off et vidéos automatiques : Fliki excelle dans la création de contenus audiovisuels multilingues à partir de scripts. Vous pouvez par exemple fournir un article de blog, et Fliki le convertira en une vidéo avec diapositives et voix off, ou en un épisode audio narratif. Il propose 2000 voix IA très naturelles couvrant 75 langues différentes, avec des styles variés (voix masculines/féminines, intonations). C’est un excellent outil pour produire rapidement un podcast sans preneur de son ou pour localiser un contenu (l’IA peut même cloner votre propre voix pour garder la même “voix de marque” dans toutes les langues). L’interface permet d’éditer le script et de régler le ton, la vitesse de parole, etc. Fliki est ainsi un allié précieux pour créer à la volée des vidéos promotionnelles, des livres audio, des newsletters audio, en un minimum d’efforts.
- Adobe Podcast (Project Shasta) – Amélioration audio par IA : Outil en ligne gratuit proposé par Adobe, il permet d’uploader un enregistrement vocal et d’obtenir en retour un son grandement amélioré. L’IA supprime le bruit de fond, équilibre les niveaux et donne l’impression que l’audio a été enregistré en studio professionnel, même si ce n’est pas le cas. C’est parfait pour nettoyer vos interviews, vos commentaires enregistrés avec un micro moyen, etc. Adobe Podcast propose aussi la transcription automatique (basée sur Whisper AI) qui peut être utile pour l’édition ou pour fournir un texte à vos auditeurs. En quelques clics, on passe d’un audio brut à un audio prêt à diffuser.
- Runway ML – Génération et édition vidéo IA avancée : Pour des besoins plus créatifs ou pointus, Runway offre une palette d’outils IA impressionnants. Par exemple, sa fonction Gen-2 permet de créer de courtes vidéos à partir d’une simple description textuelle (génération vidéo from scratch). C’est encore expérimental, mais utile pour produire des éléments visuels originaux ou des arrières-plans animés. Runway propose aussi des outils d’édition intelligente : suppression automatique d’arrière-plan, ralentis fluides par IA, coloration ou stylisation de vidéos, etc.(marketing-resultats.com.) Si votre offre inclut de la création vidéo très originale (habillages animés, génériques, etc.), Runway peut faire gagner un temps énorme. Attention, la courbe d’apprentissage est un peu plus élevée, mais des tutoriels existent et l’outil évolue vite.
- Midjourney / DALL-E – Génération d’images par IA : Bien qu’on parle ici de vidéo/audio, avoir de beaux visuels est important (vignettes de vidéo, illustrations de podcasts, slides). Midjourney et DALL-E 3 sont des IA génératives qui créent des images à partir de texte. Elles seront utiles pour illustrer vos contenus sans passer par un graphiste : créer la couverture d’un podcast, des images d’illustration pour vos vidéos, ou des backgrounds. Par exemple, Midjourney peut générer en quelques secondes une image de style “dessin au tableau” pour un module e-learning ou un décor d’animation unique. Ce n’est pas directement du contenu vidéo, mais intégré intelligemment cela rehausse la qualité visuelle de vos productions. Veillez simplement aux droits d’usage (ces outils générant des images libres de droit pour l’essentiel).
- Outils de diffusion & analytics : Enfin, pour automatiser la diffusion et mesurer la performance, vous pouvez recourir à des plateformes intégrant de l’IA. Par exemple, Ausha (hébergeur de podcasts) utilise l’IA pour générer les posts promotionnels de vos épisodes à partir de la transcription. Sur le versant vidéo, des plateformes comme YouTube ou Vimeo offrent des fonctionnalités de sous-titrage automatique et d’optimisation SEO. Il existe aussi des outils IA pour la programmation des publications sur les réseaux sociaux (ex: optimisation des horaires de post). Et pour l’analyse, des solutions comme Shield AI (LinkedIn) ou simplement les insights YouTube/Spotify, vous aideront à repérer quel contenu fonctionne le mieux afin d’ajuster votre offre.
En s’équipant de ces outils, un créateur peut industrialiser son processus de création de contenu. L’investissement en temps au départ pour maîtriser ces IA est largement compensé par la scalabilité obtenue ensuite : on peut produire plus de contenu, plus vite, et souvent de manière automatisée de bout en bout (du script généré par ChatGPT à la vidéo finalisée par Synthesia, puis nettoyée par Descript). Cela permet de tenir la promesse d’un business rentable, car les coûts de production restent bas tandis que la valeur perçue par le client (du contenu de qualité professionnelle) est élevée.
Conclusion
Le marché B2B actuel offre un contexte favorable au lancement d’un business de contenu vidéo/audio adossé à l’IA. Les tendances montrent une appétence grandissante des entreprises pour ce type de contenu engageant, ainsi qu’une volonté d’investir dans des solutions innovantes pour se démarquer.
En parallèle, les technologies d’IA générative arrivent à maturité et démocratisent la création de contenu à grande échelle, permettant à une petite structure de rivaliser avec des productions autrefois coûteuses.
Pour concrétiser cette vision, il convient de choisir une niche ou un angle stratégique (formation, marketing, communication interne, etc.) où le besoin est pressant et où l’IA apporte un avantage décisif (rapidité, personnalisation, coût réduit).
Les opportunités identifiées (formations automatisées, podcasts augmentés, vidéos multilingues, etc.) constituent autant de pistes viables. Le modèle économique devra être calibré pour la cible B2B (abonnements, licences, valeur ajoutée tangible) et les exemples de pionniers à succès comme Synthesia ou Descript prouvent qu’il y a un marché prêt à payer pour de telles solutions.
En s’appuyant sur des stratégies de monétisation adaptées (offre freemium, upsell, contenus gratuits d’appel, etc.) et en déployant les outils d’IA adéquats, un entrepreneur peut bâtir une offre de produits numériques vidéo/audio robuste. L’objectif sera de délivrer du contenu de haute qualité, de constamment innover grâce à l’IA, et d’écouter les retours des clients B2B pour ajuster l’offre.
En définitive, un tel business model présente l’avantage de combiner scalabilité (propres aux produits digitaux, vendus potentiellement sans limite de volume) et pertinence pour les clients (besoins réels en contenu vidéo/audio).
Avec une exécution rigoureuse, il a le potentiel de devenir une activité rentable et pérenne, surfant sur deux dynamiques fortes des prochaines années : la domination du format vidéo/audio dans la communication, et l’IA comme levier de productivité inédit dans la création de contenu.
Les cartes sont en place pour innover et capturer de la valeur sur ce créneau prometteur et enfin, sortir du lot !